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基于随机森林的二手车定价策略研究

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  • 万方数据
  • 维普
文章旨在探索基于随机森林的二手车定价策略，并评估其在二手车市场中的应用潜力。首先，对数据集进行了详细的预处理和特征分析，包括数据清洗、缺失值处理和特征处理等步骤。随后，采用3种不同的机器学习算法，分别是XGBoost、LightGBM和随机森林算法，对二手车的定价进行建模研究。使用交叉验证和多种评价指标对模型的性能和准确度进行评估。实验结果显示:基于随机森林的二手车定价策略在精度和效果上表现出明显的优势。

金之熔

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湖南幼儿师范高等专科学校,湖南 常德 415000

XGBoost算法 LightGBM算法 随机森林算法 二手车 定价

2023

科技经济市场
南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子：0.411
ISSN：1009-3788
年,卷(期)：2023.(6)
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