基于随机森林的二手车定价策略研究

金之熔¹

扫码查看

作者信息

1. 湖南幼儿师范高等专科学校,湖南常德 415000
折叠

摘要

文章旨在探索基于随机森林的二手车定价策略,并评估其在二手车市场中的应用潜力.首先,对数据集进行了详细的预处理和特征分析,包括数据清洗、缺失值处理和特征处理等步骤.随后,采用3种不同的机器学习算法,分别是XGBoost、LightGBM和随机森林算法,对二手车的定价进行建模研究.使用交叉验证和多种评价指标对模型的性能和准确度进行评估.实验结果显示:基于随机森林的二手车定价策略在精度和效果上表现出明显的优势.

关键词

XGBoost算法/LightGBM算法/随机森林算法/二手车/定价

引用本文复制引用

出版年

2023

科技经济市场

南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子：0.411

ISSN：1009-3788

参考文献量1

段落导航