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科技经济市场
2023,
Issue
(6) :
98-100.
基于大数据技术的猕猴桃价格预测研究
张笑
科技经济市场
2023,
Issue
(6) :
98-100.
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来源:
维普
万方数据
基于大数据技术的猕猴桃价格预测研究
张笑
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作者信息
1.
杨凌职业技术学院,陕西 咸阳 712000
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摘要
随着社会经济的快速发展,作为最受欢迎的水果之一,猕猴桃价格变化对市场经济具有重要的影响.文章提出了一种基于大数据技术的猕猴桃价格预测研究方法,该方法应用大数据技术,以收集、清洗、分析和预测猕猴桃价格为目标,提高猕猴桃价格预测的准确性.文章收集了近几年猕猴桃价格的历史数据,并对数据进行清洗和预处理,提取有用的信息,建立猕猴桃价格模型,并对未来的猕猴桃价格进行预测.实验结果表明,本研究提出的方法可以有效地预测猕猴桃的价格.
关键词
价格预测
/
猕猴桃
/
大数据技术
引用本文
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基金项目
杨凌职业技术学院2021年科技创新项目(ZK21-64)
出版年
2023
科技经济市场
南昌市科技信息中心
科技经济市场
影响因子:
0.411
ISSN:
1009-3788
引用
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参考文献量
7
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出版年
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