基于数字孪生和物联网技术的制造系统及故障预测研究

葛勇 ¹赵光艺¹

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作者信息

1. 安徽机电职业技术学院,安徽芜湖 241000
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摘要

本研究提出了一种基于数字孪生模型的设备故障诊断技术,利用设备数据的本征特征,识别设备的故障状态.基于数字孪生模型的故障诊断技术主要包括物理实体、虚拟实体、孪生数据和服务模块,分别对应于物理层、模型层、数据层和系统服务层.通过物理实体与虚拟模型的双向实时交互,搭建数字孪生模型,集成与融合物理实体、虚拟仿真和服务模块之间的数据,能够可视化监测与故障诊断设备状态.

关键词

工业4.0/物联网技术/数字孪生/故障诊断

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基金项目

安徽省教育厅高等学校科研项目(KJ2020A1111)

出版年

2023

科技经济市场

南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子：0.411

ISSN：1009-3788

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被引量1

参考文献量5

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