基于数字孪生和物联网技术的制造系统及故障预测研究

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中文摘要：本研究提出了一种基于数字孪生模型的设备故障诊断技术,利用设备数据的本征特征,识别设备的故障状态.基于数字孪生模型的故障诊断技术主要包括物理实体、虚拟实体、孪生数据和服务模块,分别对应于物理层、模型层、数据层和系统服务层.通过物理实体与虚拟模型的双向实时交互,搭建数字孪生模型,集成与融合物理实体、虚拟仿真和服务模块之间的数据,能够可视化监测与故障诊断设备状态.

作者：

葛勇、赵光艺

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作者单位：

安徽机电职业技术学院,安徽芜湖 241000

关键词：

工业4.0 物联网技术数字孪生故障诊断

基金：

安徽省教育厅高等学校科研项目

项目编号：

KJ2020A1111

出版年：

2023

科技经济市场

南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子：0.411

ISSN：1009-3788

年,卷(期)：2023.(7)

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