基于深度强化学习的多接口数据卸载算法

汪泽恒 ¹敖晨晨 ¹林良洪 ¹周命浩 ¹吴太富 ¹韩龙哲¹

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作者信息

1. 南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330000
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摘要

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)可以将本地的计算任务卸载至边缘服务器,边缘服务器会对卸载的任务进行计算、储存与传输,满足各类计算应用的需求,在数据卸载中加入多接口传输方式可以增强传输的稳定性、降低传输时延.文章提出了一种基于DQN与漏桶算法的接口选择算法,将当前各接口的速率与漏桶中的数据量作为环境因素输入算法,从而得到最佳的策略.实验结果表明:与其他单一接口相比,该算法平均传输时延更加稳定,丢包率更低.

关键词

移动边缘计算/深度强化学习/多接口数据卸载/限流算法

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出版年

2023

科技经济市场

南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子：0.411

ISSN：1009-3788

参考文献量13

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