基于深度强化学习的多接口数据卸载算法

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万方数据
维普

中文摘要：移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)可以将本地的计算任务卸载至边缘服务器,边缘服务器会对卸载的任务进行计算、储存与传输,满足各类计算应用的需求,在数据卸载中加入多接口传输方式可以增强传输的稳定性、降低传输时延.文章提出了一种基于DQN与漏桶算法的接口选择算法,将当前各接口的速率与漏桶中的数据量作为环境因素输入算法,从而得到最佳的策略.实验结果表明:与其他单一接口相比,该算法平均传输时延更加稳定,丢包率更低.

作者：

汪泽恒、敖晨晨、林良洪、周命浩、吴太富、韩龙哲

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作者单位：

南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330000

关键词：

移动边缘计算深度强化学习多接口数据卸载限流算法

出版年：

2023

科技经济市场

南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子：0.411

ISSN：1009-3788

年,卷(期)：2023.(7)

参考文献量13