基于自主学习行为识别的教学质量智能评价系统设计

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中文摘要：文章提出了一种基于自主学习行为识别的教学质量智能评价系统设计方案。系统设计的核心技术包括机器学习算法、行为识别技术和数据分析技术，主要介绍了系统的总体设计和关键技术，包括数据采集、特征提取、行为分类、质量评价和建议生成等方面。实验结果表明，该系统能够有效识别和分析学生的自主学习行为，并准确评估教学质量、提供个性化的教学建议。

作者：

黄灿、冯瑛

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作者单位：

江西农业大学南昌商学院,江西九江 332020

关键词：

自主学习行为识别教学质量评价机器学习数据分析

基金：

江西省高校人文社会科学研究

项目编号：

GL17234

出版年：

2023

科技经济市场

南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子：0.411

ISSN：1009-3788

年,卷(期)：2023.(9)

参考文献量10