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基于ESG-KMV模型的绿色信贷违约风险的度量——以钢铁行业为例

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当今经济社会和环境的可持续发展问题受到广泛的关注,"双碳"的宏观背景对企业的绿色转型提出了新的要求。同时,ESG评级是国际社会衡量企业实现可持续发展能力的重要标准,为"双碳"目标实现提供了新思路。将ESG评级作为绿色因素的代表。选取我国2019-2022年18家钢铁A股上市企业的数据,考虑绿色因素估计绿色信贷风险。结果表明:ESG评级越高的钢铁企业风险价值越小,表明更有机会获得银行的绿色信贷。因此,对于企业发展而言,加入绿色指标以后的信用风险是发生变化的。需要采取积极措施,加强环境的保护;兼顾环境保护与收益。

闫海波、森巴提·塔斯肯

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新疆财经大学统计与数据科学学院,新疆乌鲁木齐 830000

绿色信贷 违约风险 钢铁行业 ESG-KMV模型

国家社会科学基金

17BJY235

2023

科技经济市场
南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子:0.411
ISSN:1009-3788
年,卷(期):2023.(11)
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