中国碳排放影响因素及情景预测

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：为应对气候变化，我国提出力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和的目标。以2000-2021年中国30个地区的碳排放数据为研究对象，采用STIRPAT模型对影响碳排放的因素进行分析，利用GA-BP神经网络模型设置基准、绿色、粗犷3种发展模式，对2022-2040年的碳排放进行预测。结果显示:基准发展模式下，大部分地区在2032年达到碳达峰;绿色发展模式要提前2～4年达到碳达峰;粗犷发展模式对碳排放的影响较大。

作者：

芮琦

展开 >

作者单位：

新疆财经大学统计与数据科学学院,新疆乌鲁木齐 830012

关键词：

碳排放 STIRPAT模型 GA-BP神经网络情景模拟

出版年：

2023

科技经济市场

南昌市科技信息中心

科技经济市场

影响因子：0.411

ISSN：1009-3788

年,卷(期)：2023.(12)

参考文献量4