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新冠肺炎疫情背景下上市公司财务危机预警——基于季报文本和股权性质视角

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新冠肺炎疫情给全世界带来了巨大的冲击,给企业的经营也带来了很大的影响.本文从新冠肺炎疫情给企业造成影响的几个方面提取分析指标,通过Python语言程序和SPSS软件建模对样本数据进行测试,从而建立了人工神经网络模型来预测上市公司是否出现财务危机.模型的准确率达到了85.71％,可以较为准确地预测新冠肺炎疫隋下的上市公司财务危机.

王秋宇、范琳琳、甘翔翀

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江西财经大学

新冠肺炎疫情 财务危机预警 管理层语调 神经网络

江西财经大学第十五届学生科研课题

20200612120110206

2021

会计师
江西省报刊传媒有限责任公司

会计师

CHSSCD
影响因子：0.465
ISSN：1672-6723
年,卷(期)：2021.(5)
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