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多源时域时频域数据融合故障诊断方法及其应用

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本文介绍并构建了故障特征向量,给出了一种多源时域时频域数据融合故障诊断方法,用神经网络给出了基本概率分配,证据理论融合各传感器的信号而得诊断结果。对液压泵进行了试验,结果表明,该诊断系统充分利用了多源数据的冗余互补信息,提高了诊断的可靠性和准确性,降低了诊断的不确定性。

故障诊断 多源数据融合 时域时频域 证据理论

2011

科技信息(学术版)
山东省技术开发服务中心

科技信息(学术版)

ISSN：1001-9960
年,卷(期)：2011.(2)