科技信息(学术版)2011，Issue(2) ：258-258,260.

基于双向联想记忆神经网络的柴油机故障诊断

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基于双向联想记忆神经网络的柴油机故障诊断

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摘要

本文以柴油机燃油系统为研究对象,建立了基于BAM算法的神经网络模型。利用BAM网络的非线性映射以及高度的自组织和自学习能力,将柴油机燃油压力波形进行时域分析和特征提取,对所取得的故障信息进行判断。仿真结果表明,将BAM网络应用于故障诊断是可行的,为故障诊断开辟了一条新途径。

关键词

柴油机/故障诊断/BAM网络

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出版年

2011
科技信息(学术版)
山东省技术开发服务中心

科技信息(学术版)

ISSN：1001-9960
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