国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
科技信息(学术版)
2011,
Issue
(5) :
163-163,144.
加权模糊C均值算法在图像分割中的应用
科技信息(学术版)
2011,
Issue
(5) :
163-163,144.
引用
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
加权模糊C均值算法在图像分割中的应用
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
摘要
基于模糊C均值聚类的图像分割法是图像分割领域中广泛应用的一种算法,特别适合解决灰度图像中存在的模糊和不确定性的问题。但是由于噪声等于扰因素的影响,使得利用传统的聚类方法进行图像分割得不到满意的结果,鉴于此,本文提出了基于二维直方图加权的塔形模糊c均值聚类算法和基于统计检验指导的WFCM算法。
关键词
图像分割
/
聚类分析
/
FCM
/
WFCM
/
塔形分解
引用本文
复制引用
出版年
2011
科技信息(学术版)
山东省技术开发服务中心
科技信息(学术版)
ISSN:
1001-9960
引用
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果