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科技信息(学术版)
2011,
Issue
(6) :
408-409.
基于SOM神经网络的水下机器人推进器故障诊断
科技信息(学术版)
2011,
Issue
(6) :
408-409.
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来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于SOM神经网络的水下机器人推进器故障诊断
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摘要
本文基于SOM(Self-Organizing Map)神经网络进行推进器故障辨识,将水下机器人的控制信号和出现故障情况下的方向变化率作为SOM神经网络模型的输入,其输出即为反映推进器故障大小的拥堵系数,仿真结果表明该方法能准确诊断推进器故障类型。
关键词
水下机器人
/
SOM神经网络
/
故障诊断
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基金项目
出版年
2011
科技信息(学术版)
山东省技术开发服务中心
科技信息(学术版)
ISSN:
1001-9960
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1
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