基于TFIDF特征选择方法的改进

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摘要

TFIDF是常用的特征提取方法,但是该方法存在着很多不足。首先这个方法忽视了如果某词条仅仅在一个类别的文档集中存在次数多,在其他类别中存在次数少,则能说明该词条可以很好地反映类别特征。再者TFIDF忽视了特征与类别的关系。本文提出了改进的TFIDF策略,并结合简单距离向量分类方法与传统的TFIDF进行分类比较,得到了很好的分类效果,试验证明了其可行性。

关键词

TFIDF/特征提取/简单距离向量

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出版年

2011

科技信息(学术版)

山东省技术开发服务中心

科技信息(学术版)

ISSN：1001-9960

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