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基于模糊集理论的胸片图像分割研究

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肺部轮廓提取是计算机辅助诊断的关键之一,并且能为医生提供可靠的诊断依据。由于图像天生具有模糊性,而模糊集合论具有描述不良问题的能力,因此应用于图像分割是解决图像模糊性比较好的方法。本文应用模糊C-均值聚类算法对胸片图像进行分割,并与传统的区域生长法做对比。通过实验表明模糊C-均值聚类算法效果更好。

模糊集理论 模糊C-均值 胸片图像 图像分割

2011

科技信息(学术版)
山东省技术开发服务中心

科技信息(学术版)

ISSN：1001-9960
年,卷(期)：2011.(14)
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