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科技信息(学术版)
2011,
Issue
(14) :
I0113-I0113.
基于模糊集理论的胸片图像分割研究
科技信息(学术版)
2011,
Issue
(14) :
I0113-I0113.
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来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于模糊集理论的胸片图像分割研究
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摘要
肺部轮廓提取是计算机辅助诊断的关键之一,并且能为医生提供可靠的诊断依据。由于图像天生具有模糊性,而模糊集合论具有描述不良问题的能力,因此应用于图像分割是解决图像模糊性比较好的方法。本文应用模糊C-均值聚类算法对胸片图像进行分割,并与传统的区域生长法做对比。通过实验表明模糊C-均值聚类算法效果更好。
关键词
模糊集理论
/
模糊C-均值
/
胸片图像
/
图像分割
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出版年
2011
科技信息(学术版)
山东省技术开发服务中心
科技信息(学术版)
ISSN:
1001-9960
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1
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