科技信息(学术版)2011，Issue(14) ：I0368-I0369.

基于量子激励的粒子群优化的SVM研究

科技信息(学术版)2011，Issue(14) ：I0368-I0369.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于量子激励的粒子群优化的SVM研究

扫码查看

摘要

本文提出一种基于量子激励粒子群算法优化支持向量机（SVM）训练参数的新方法。该方法在粒子群优化算法中引入量子论思想,提高了粒子搜索的遍历性,从而避免了陷入局部极值,最终得到SVM的最优参数。仿真实验结果表明,本文提出的基于量子激励的粒子群优化的SVM比传统算法优化的SVM的精度高、收敛速度快。

关键词

支持向量机/粒子群算法（PSO）/量子论/参数选择

引用本文复制引用

出版年

2011
科技信息(学术版)
山东省技术开发服务中心

科技信息(学术版)

ISSN：1001-9960
段落导航相关论文