电子商务问答系统的研究

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摘要

B2C电子商务通过几代人的努力终于发展起来了，现阶段的B2C电子商务模式是商品目录比较，这种模式也有很多缺点，如要获取卖家信息受访问权限限制，用户界面的不一致，用户不能用自然语言的形式提问等。本文提出基于自然语言的问答系统来处理B2C电子商务中的不足。该系统接受自然语言形式的问句，分解出关键词，自动提取约束条件，然后从网站上提取相应的答案。

关键词

问答系统/网络爬虫/B2C/基于块的计算方法

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出版年

2011

科技信息(学术版)

山东省技术开发服务中心

科技信息(学术版)

ISSN：1001-9960

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