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科技信息(学术版)
2011,
Issue
(19) :
141-141,417.
BP神经网络算法的改进及应用
科技信息(学术版)
2011,
Issue
(19) :
141-141,417.
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来源:
NETL
NSTL
万方数据
BP神经网络算法的改进及应用
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摘要
BP神经网络算法可操作性强,是神经网络训练采用最多的算法之一。但该算法网络的收敛速度慢,在网络的训练中,容易出现局部变化较大。为了改进误差平面容易形成局部最小、收敛速度慢的不足,在用自适应学习速率方法基础上本文研究出一种改进的BP算法,提高了BP神经网络的适应性,增强了PLC和单片机的控制能力。
关键词
BP算法
/
神经网络
/
PLC
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出版年
2011
科技信息(学术版)
山东省技术开发服务中心
科技信息(学术版)
ISSN:
1001-9960
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