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基于Hadoop的时空离群点挖掘研究
基于Hadoop的时空离群点挖掘研究
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NETL
NSTL
维普
万方数据
中文摘要：
时空离群点挖掘作为空间数据挖掘中的一个重要分支,为了找到与时空邻居对象有显著差别的时空对象,他们的数量很少,非常容易被当做数据噪声而被忽略,然而挖掘时空离群点能够发现意想不到的有意义的时空模式.在对现有的时空离群点挖掘进行研究时,我们发现挖掘对象通常是海量空间数据,因此研究合适的并行算法弥补串行算法的效率不足势在必行.
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作者：
张恩、邓凯
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作者单位：
江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州341000
关键词：
Hadoop
时空离群点
数据挖掘
基金：
江西省教育厅科技资助项目研究成果
项目编号：
GJJ13431
出版年：
2014
科技信息
山东省技术开发服务中心
科技信息
影响因子：
0.15
ISSN：
1001-9960
年,卷(期)：
2014.
(1)
参考文献量
2
NETL
NSTL
维普
万方数据
