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基于K-L算法的投影图正则非负矩阵分解

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通过对投影非负矩阵分解(PNMF)增加数据点及其邻近点的约束,提出一种基于图正则化的投影非负矩阵分解(PGNMF)方法.PGNMF保留了数据在低维特征空间中局部几何结构的同时又对系数矩阵进行稀疏约束,既减少了存储空间,也提高了算法效率.理论分析和数据实验都验证了该算法的有效性.

王印、毛丹、陈耀

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辽宁师范大学数学学院

非负矩阵 图正则化 投影非负矩阵分解 稀疏性

2014

科技信息
山东省技术开发服务中心

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影响因子：0.15
ISSN：1001-9960
年,卷(期)：2014.(4)
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