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几种非参数方法的比较分析

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非参数估计方法是近二十年来现代统计学发展的一个重要方向,在实际应用中由于不需要预先设定模型的具体形式和误差分布,可以获得较宽的非线性变化,同时,在抽取样本对总体进行估计时,不必依赖于样本所从属的总体的分布形式,可以广泛地应用于不同类型的总体,这对减小偏差、提高预测精度、了解样本序列的动态结构都是极其有用的.本文就几种常用的非参数模型的优缺点进行了分析,得出使用不同方法的具体情况.

李凯敏

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云南保山学院数学学院

非参数 估计方法 比较

2014

科技信息
山东省技术开发服务中心

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影响因子：0.15
ISSN：1001-9960
年,卷(期)：2014.(6)
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