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基于小波变换的织物疵点检测

Fabric Defects Detection Based on Wavelet Transform

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本文基于小波变换原理进行织物疵点检测.使用DH-SV 1410FM数字相机采集平纹坯布图样,应用中值滤波和Laplacian算子对图像做去噪和锐化处理.采用Mallat算法对预处理后的图像进行小渡分解,分别提取经纬子图的能量、方差、熵、逆差距和极差等特征值,并对提取的特征值进行归一化处理.实验结果表明,疵点使织物图像在经纬方向上产生了不规则的纹理走向,不同类疵点图像的特征值归一化曲线在疵点处有明显的变化.该研究对判断织物是否有疵点的存在、判断疵点的大致走向和确定疵点的位置具有一定的参考价值.

时峰、张凤生、王者胜

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青岛大学机电工程学院,山东青岛266071

小波变换 织物疵点 特征提取 归一化处理 图像处理

2014

科技信息
山东省技术开发服务中心

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影响因子：0.15
ISSN：1001-9960
年,卷(期)：2014.(9)
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