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基于计算机视觉的冲压件表面缺陷检测方法
基于计算机视觉的冲压件表面缺陷检测方法
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中文摘要:
本文提出了一种新的用于检测冲压件表面缺陷的视觉系统。该系统利用一组LED条形光源从冲压件表面的四周打光,这样做可以使光线的主要辐射能量沿着平行于表面的方向,进而增强了表面缺陷和冲孔边缘的成像效果,简化了刮痕等表面缺陷的定位,以及冲孔尺寸和位置的测量。因此,系统可以通过有效的形状和尺寸分析对缺陷进行分类。本文提出的视觉检测系统是整个自动分拣系统中的核心部分,实际运行效果验证了本文系统的有效性。
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作者:
陈宝文、姜军
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作者单位:
深圳信息职业技术学院软件学院 中国科学院深圳先进技术研究院
关键词:
缺陷检测
表面缺陷
打光
冲压件
基金:
广东省自然科学基金
项目编号:
S2012010008540
出版年:
2014
科技信息
山东省技术开发服务中心
科技信息
影响因子:
0.15
ISSN:
1001-9960
年,卷(期):
2014.
(10)
被引量
2
参考文献量
6