基于径向基函数网络的煤层破裂压力预测方法

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中文摘要：为了获得准确的破裂压力预测值，本文引入径向基函数（RBF）神经网络模型对煤层破裂压力进行解释。通过对收集的200余层资料进行了拟合和预测破裂压力，优选径向基函数网络模型，对其中150层资料进行拟合，得到拟合精度达到92.01%，同时利用训练的径向基函数网络模型，对剩余井层中的20层资料进行了预测，预测精度达到89.85%，解决了传统方法预测效果误差大的问题，该结果利用径向基函数网络模型预测煤层气井的破裂压力准确度高，可以推广应用。

作者：

于成海、郭大立

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作者单位：

西南石油大学理学院，四川成都610500

关键词：

径向基函数神经网络煤层破裂压力权值

基金：

国家科技重大专项示范工程19下属课题研究成果

项目编号：

2011ZX05062-008

出版年：

2014

科技信息

山东省技术开发服务中心

科技信息

影响因子：0.15

ISSN：1001-9960

年,卷(期)：2014.(13)

被引量2
参考文献量2