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基于模糊神经网络的故障诊断系统研究

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随着科技的迅速发展,大型复杂系统的广泛应用,使得常规故障诊断技术越来越难以满足人们的要求,寻找高效的故障诊断方式和维修思路越来越重要,本文基于模糊推理和神经网络原理,提出构建一种模糊神经网络故障诊断专家系统,其充分地考虑了系统的通用性和灵活性,采用了恰当的推理方法和数据融合算法,提高了系统诊断的可靠性,为设备故障的智能诊断提供了一种新思路.

白殿达

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故障智能诊断 BP神经网络 模糊推理

2017

科技信息
山东省技术开发服务中心

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影响因子:0.15
ISSN:1001-9960
年,卷(期):2017.(5)
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