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基于灰色GM(1,1)及其改进模型的交通量预测
基于灰色GM(1,1)及其改进模型的交通量预测
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万方数据
中文摘要：
针对交通量预测问题,研究其变化规律和发展趋势具有重要意义.结合交通预测系统复杂、随机的特点,可将灰色理论应用到其预测过程中.在传统GM(1,1)模型的基础上进行背景值优化、初始值优化、多项式拟合,以期提高预测精度.经过对比分析,初始值优化模型在精度上显著提高,适用于交通量的预测,具有良好的实用性.
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作者：
魏凯
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作者单位：
天津铁道职业技术学院 天津 300240
关键词：
交通量预测
GM(1,1)模型
改进模型
出版年：
2017
科技信息
山东省技术开发服务中心
科技信息
影响因子：
0.15
ISSN：
1001-9960
年,卷(期)：
2017.
(6)
参考文献量
3
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