首页|人工智能技术与出版深度融合的焦点透视与趋势展望——基于CiteSpace的可视化分析

人工智能技术与出版深度融合的焦点透视与趋势展望——基于CiteSpace的可视化分析

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
2023年,媒体融合作为国家战略已历经十年探索.十年间智媒技术推陈出新,加速出版生产,再造出版流程,驱动出版融合.文章以人工智能技术与出版融合为研究议题,采用文献计量法和质性分析,透视学界研究焦点,展望出版深度融合的发展趋势.生成式人工智能大模型在出版行业的应用场景呈现智能化、数据化、自动化、个性化的融合出版特征.未来我国出版业将基于人工智能技术创新、出版业的特殊性和国家相关战略部署,注重技术审度,主流价值导向驾驭算法;突出理论创新,构建出版学科自主知识体系;增进虚实交互,担负新时代文化使命;促进成果共享,挖掘数据化附加价值.

陈伊高、黄楚新

展开 >

中国社会科学院大学新闻传播学院,102488,北京

出版深度融合 人工智能 自主知识体系 数据化 文化传承

中国社科院大学"研究生科研创新支持计划"科学研究项目

2023-KY-100

2024

科技与出版
清华大学出版社有限公司

科技与出版

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.818
ISSN：1005-0590
年,卷(期)：2024.(4)
  • 13