在地铁车辆运行过程中，其内部轴承的状态对其安全程度有着决定性的作用。现阶段，对于地铁车辆轴承故障的诊断及检测方面还存在着一定的不足，如准确性和智能化程度低下等；基于这些不足，本文针对地铁车辆轴承故障检测等问题，提出了一套全新的智能诊断方法，介绍了一种基于MasCon48p在线监测技术的基础上构建出一全新的地铁车辆齿轮箱轴承故障状态监测系统。在地铁在运行过程中，促使其齿轮箱轴承故障的诊断成为了可能；另外，还介绍了共振解调技术和转速跟踪主动诊断技术在轴承保持架故障识别等方面的优越性，并通过对部件破损机理的分析，确定了故障出现了根本原因，从而为地铁故障的诊断和监测提供了重要的技术支持。
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