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基于粒子群算法的海洋平台热介质锅炉PID参数优化

PID PARAMETER OPTIMIZATION OF HEATING MEDIUM BOILERBASED ON PARTICLE SWARM ALGORITHM

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文中采用串级控制作为海洋平台热介质锅炉的控制方案,采用粒子群算法对PID控制器的比例带啄、积分时间Ti进行最优化,从而实现热介质锅炉温度的自动控制。通过粒子群算法进行串级控制系统PID参数优化,提高了控制系统的控制精度、可靠性、稳定性,具有工业应用价值。
This paper uses the cascade control as the control scheme of the offshore platform heat medium boiler. The particle swarm algorithm has been used to optimized proportional band δ and integration time Ti, achieve medium heat boiler automatic temperature control. Through PID cascade control system parameters optimized by PSO, the control accuracy , reliability and effectiveness of the said method have been proven,has industrial applications.

Heating medium boilerParticle swarmProportion integration differentiationCascade control system

郝宝齐、沈彬、孙勤江

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中海石油中国有限公司天津分公司工程建设中心 中国 天津 300452

热介质锅炉 粒子群算法 PID 串级控制系统

2015

科技致富向导
中国科学技术协会科普部,山东省科学技术协会

科技致富向导

影响因子:0.698
ISSN:1007-1547
年,卷(期):2015.(6)
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