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基于粒子群算法的海洋平台热介质锅炉PID参数优化

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文中采用串级控制作为海洋平台热介质锅炉的控制方案,采用粒子群算法对PID控制器的比例带啄、积分时间Ti进行最优化,从而实现热介质锅炉温度的自动控制。通过粒子群算法进行串级控制系统PID参数优化,提高了控制系统的控制精度、可靠性、稳定性,具有工业应用价值。
PID PARAMETER OPTIMIZATION OF HEATING MEDIUM BOILERBASED ON PARTICLE SWARM ALGORITHM
This paper uses the cascade control as the control scheme of the offshore platform heat medium boiler. The particle swarm algorithm has been used to optimized proportional band δ and integration time Ti, achieve medium heat boiler automatic temperature control. Through PID cascade control system parameters optimized by PSO, the control accuracy , reliability and effectiveness of the said method have been proven,has industrial applications.

Heating medium boilerParticle swarmProportion integration differentiationCascade control system

郝宝齐、沈彬、孙勤江

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中海石油中国有限公司天津分公司工程建设中心 中国 天津 300452

热介质锅炉 粒子群算法 PID 串级控制系统

2015

科技致富向导
中国科学技术协会科普部,山东省科学技术协会

科技致富向导

影响因子:0.698
ISSN:1007-1547
年,卷(期):2015.(6)
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