摘要
Hadoop的诞生是划时代的数据变革,但关系型数据库时代的存留也为Hadoop真正占领数据库领域留下了许多的障碍.对SQL的支持是Hadoop大数据平台在替代关系型数据时代亟待解决的问题,因为根据IDC的报告显示,目前1.8万亿GB的大数据中非结构化数据占80-90％,到2020年将以44倍的发展速度增长.如何有效管理、挖掘、分析海量非结构化数据中蕴藏的信息,已成为大数据领域的重要挑战.因此,Hadoop对SQL数据库的支持度一直是企业用户最关心的诉求点之一,也成为是否选择Hadoop平台的重要标准.
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