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基于核函数的非线性支持向量机

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线性分类支持向量机在普通的线性分类问题中,是一种十分有效的方法.但是,在实际应用中有很多分类问题都是非线性的,因此需要非线性的支持向量机来进行更准确更合理的分类.本文主要叙述了基于核技巧的非线性支持向量机的理论和算法问题.

张立、王渊民

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乐山师范学院数学与信息科学学院,四川 乐山614000

乐山职业技术学院电子信息工程系,四川 乐山614000

非线性分类 支持向量机 核函数

四川省教育厅资助科研项目

15ZB0259

2017

科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
年,卷(期)：2017.27(1)
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