国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
科技展望
2017,
Vol.
27
Issue
(1) :
304.
基于核函数的非线性支持向量机
张立
王渊民
科技展望
2017,
Vol.
27
Issue
(1) :
304.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于核函数的非线性支持向量机
张立
1
王渊民
2
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
乐山师范学院数学与信息科学学院,四川 乐山614000
2.
乐山职业技术学院电子信息工程系,四川 乐山614000
折叠
摘要
线性分类支持向量机在普通的线性分类问题中,是一种十分有效的方法.但是,在实际应用中有很多分类问题都是非线性的,因此需要非线性的支持向量机来进行更准确更合理的分类.本文主要叙述了基于核技巧的非线性支持向量机的理论和算法问题.
关键词
非线性分类
/
支持向量机
/
核函数
引用本文
复制引用
基金项目
四川省教育厅资助科研项目(15ZB0259)
出版年
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN:
1672-8289
引用
认领
参考文献量
4
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果