国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于手机与流量数据的浙江高速公路拥堵预测关键技术研究
基于手机与流量数据的浙江高速公路拥堵预测关键技术研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要:
本文以浙江省高速路网为对象,利用基于手机的高速公路车速数据和收费站出入口流量数据开展浙江省高速公路拥堵预测关键技术研究.首先对收费站流量数据和手机车速数据的质量进行了分析,结果表明基于这两类数据进行拥堵分析的数据质量可靠;在此基础上,研究基于手机与流量数据的浙江高速公路拥堵预测算法,该算法是以交通流理论基础、以实际收费站流量数据和手机车速数据为输入的理论模型;最后以历史数据进行检验证明算法的可行性和有效性,能够作为浙江省大范围推广、应用拥堵预测系统的技术基础和支撑.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
王久辉
展开 >
作者单位:
浙江省交通信息中心,浙江 杭州 310000
关键词:
拥堵预测
高速路网
手机车速数据
收费站流量数据
通行能力
出版年:
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN:
1672-8289
年,卷(期):
2017.
27
(2)
被引量
1
参考文献量
4