基于肤色及改进的AdaBoost算法的人脸检测技术研究

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中文摘要：针对人脸检测准确率和实时性问题,本文提出了一种将肤色信息与改进的AdaBoost算法相结合的人脸检测方法.该方法首先对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,然后使用阈值设定的方法对传统的AdaBoost算法进行改进,使用由强分类器组成的级联分类器对候选人脸区域进行扫描,最终得到精确定位的人脸.仿真实验表明,该方法具有检测率高、误检率低、适应性好及鲁棒性强的优点,可以运用于多人脸、多姿态和复杂背景下的情况,具有较好的检测效果.

作者：

谭兵、李珊珊、邓秋福、王媛媛、蒋雪、谢俊

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作者单位：

西南石油大学理学院,四川成都 610500

关键词：

人脸检测高斯模型肤色建模改进AdaBoost算法

基金：

西南石油大学学校重点开放实验项目

项目编号：

出版年：

2017

科技展望

宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289

年,卷(期)：2017.27(6)

被引量1
参考文献量3