科技展望2017，Vol.27Issue(6) ：111-112.

基于肤色及改进的AdaBoost算法的人脸检测技术研究

谭兵 李珊珊 邓秋福 王媛媛 蒋雪 谢俊
科技展望2017，Vol.27Issue(6) ：111-112.
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基于肤色及改进的AdaBoost算法的人脸检测技术研究

谭兵 1李珊珊 1邓秋福 1王媛媛 1蒋雪 1谢俊1
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作者信息

  • 1. 西南石油大学理学院,四川 成都 610500
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摘要

针对人脸检测准确率和实时性问题,本文提出了一种将肤色信息与改进的AdaBoost算法相结合的人脸检测方法.该方法首先对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,然后使用阈值设定的方法对传统的AdaBoost算法进行改进,使用由强分类器组成的级联分类器对候选人脸区域进行扫描,最终得到精确定位的人脸.仿真实验表明,该方法具有检测率高、误检率低、适应性好及鲁棒性强的优点,可以运用于多人脸、多姿态和复杂背景下的情况,具有较好的检测效果.

关键词

人脸检测/高斯模型/肤色建模/改进AdaBoost算法

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基金项目

西南石油大学学校重点开放实验项目()

出版年

2017
科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
被引量1
参考文献量3
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