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基于PSO-BP的边坡位移预测
基于PSO-BP的边坡位移预测
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NETL
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万方数据
中文摘要：
为了更加准确地对边坡位移进行分析,本文提出了粒子群(PSO)优化BP神经网络的预测方法.该模型利用PSO算法优化BP神经网络的参数(初始权值及阈值),并用优化后的方法对边坡位移进行预测分析,同时与未改进的BP网络进行对比研究.试验结果表明PSO-BP网络具有更加准确的预测精度.
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作者：
刘琦良
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作者单位：
湖北文理学院理工学院,湖北 襄阳 441000
关键词：
边坡位移
BP神经网络
粒子群算法
预测
出版年：
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN：
1672-8289
年,卷(期)：
2017.
27
(6)
参考文献量
5
NETL
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万方数据
