科技展望2017，Vol.27Issue(8) ：9,72.

电力企业的窃漏电用户自动识别

刘婷婷 王志新 葛明涛
科技展望2017，Vol.27Issue(8) ：9,72.
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电力企业的窃漏电用户自动识别

刘婷婷 1王志新 1葛明涛1
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作者信息

  • 1. 郑州大学西亚斯国际学院,河南 郑州 451150
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摘要

窃电对电力设施会造成破坏,引发大面积停电事故.这不但给国家造成巨大的经济损失,也严重破坏了供电市场的秩序,影响到广大用户的正常生活,甚至威胁到了国家电网的正常运行.本文阐述了将数据挖掘应用到窃漏电中具有重要的研究意义,并介绍了各层具体功能.基于数据挖掘技术构建的窃漏电用户自动识别模型,对相关技术进行了介绍,利用该系统对用电户的电能表数据进行模型构建,并对结果进行了分析.

关键词

数据挖掘/窃漏电/神经网络/数据分析模型

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基金项目

郑州大学西亚斯国际学院2016校级课题(2016KY06)

出版年

2017
科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
参考文献量2
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