电力企业的窃漏电用户自动识别

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万方数据

中文摘要：窃电对电力设施会造成破坏,引发大面积停电事故.这不但给国家造成巨大的经济损失,也严重破坏了供电市场的秩序,影响到广大用户的正常生活,甚至威胁到了国家电网的正常运行.本文阐述了将数据挖掘应用到窃漏电中具有重要的研究意义,并介绍了各层具体功能.基于数据挖掘技术构建的窃漏电用户自动识别模型,对相关技术进行了介绍,利用该系统对用电户的电能表数据进行模型构建,并对结果进行了分析.

作者：

刘婷婷、王志新、葛明涛

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作者单位：

郑州大学西亚斯国际学院,河南郑州 451150

关键词：

数据挖掘窃漏电神经网络数据分析模型

基金：

郑州大学西亚斯国际学院2016校级课题

项目编号：

2016KY06

出版年：

2017

科技展望

宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289

年,卷(期)：2017.27(8)

参考文献量2