国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于GF-1高分辨率遥感影像的柑橘类果林信息提取
基于GF-1高分辨率遥感影像的柑橘类果林信息提取
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
我国是柑橘类水果产品主要的生产国和消费国之一,有着4000多年的栽培历史,快速有效地提取柑橘类果林对指导果林病害防御、水果生产和产业规划有着重要意义.本文以赣州市寻乌县柑橘类果林种植区为研究对象,提出了基于面向对象的规则集决策树分类方法,对研究区域进行信息提取,实现了分层决策树分类.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
王帅
展开 >
作者单位：
江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西 赣州 341000
关键词：
面向对象
高分一号
柑橘果林
信息提取
决策树模型
出版年：
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN：
1672-8289
年,卷(期)：
2017.
27
(8)
参考文献量
6
NETL
NSTL
万方数据
