基于BP神经网络的车牌字符识别

黄顺 ¹王新杰 ¹陈纪友 ¹杨志 ¹黄益平 ¹张晓姿¹

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作者信息

1. 衡阳师范学院物理与电子信息工程学院,湖南衡阳 421002
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摘要

本文采用一种型号为TMS320C6748数字信号处理芯片(DSP),采集CMOS摄像头车辆图像数据,利用车牌照的颜色、车牌照颜色边缘化特征、几何特征共同定位车牌;由二值化投影法对车牌进行粗略的字符分割,通过字符的宽度、字符几何特征与字符的个数,精确分割,最终分割出有效的车牌字符;提取车牌字符的多个特征,利用BP神经网络进行字符识别.测试表明该系统能对车牌进行有效的识别.

关键词

图像处理/车牌识别/人工神经网络/DSP

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基金项目

湖南省大学生研究性学习与创新性实验项目(CX1609)

出版年

2017

科技展望

宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289

被引量1

参考文献量1

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