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OLAP和关联规则挖掘在高校固定资产管理中的应用
OLAP和关联规则挖掘在高校固定资产管理中的应用
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NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
现在高校固定资产数据大而乱,资产的管理完全没有达到信息化.数据挖掘技术的发展能够从高校的大量数据中提取与挖掘出有价值的信息,帮助管理着获得准确决策.本文从OLAP和关联规则挖掘相结合的角度出发,分析了其在高校资产管理决策中的重要作用.
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作者：
陈梅
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作者单位：
山东协和学院,山东 济南 250101
关键词：
OLAP
关联规则挖掘
高校固定资产
基金：
2016年山东省统计科研立项课题
项目编号：
KT16218
出版年：
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN：
1672-8289
年,卷(期)：
2017.
27
(10)
参考文献量
3
NETL
NSTL
万方数据
