科技展望2017，Vol.27Issue(10) ：264-265.

基于SVM的网络舆情主题文本分类算法研究

李兆翠
科技展望2017，Vol.27Issue(10) ：264-265.
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基于SVM的网络舆情主题文本分类算法研究

李兆翠1
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作者信息

  • 1. 山东协和学院计算机学院,山东 济南 250100
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摘要

随着网络的快速发展和普及,越来越多的人喜欢在网络上发表自己的观点与看法,网络事件层出不穷.网络舆情成为社会舆情的主要反映方式和重点关注对象.网络舆情负面信息的大量涌现,严重影响社会的和谐稳定.本文深入研究SVM的算法,对SVM提出改进.并将该文本分类方法用在网络舆情分析系统主题分类中.

关键词

SVM/网络舆情/文本分类

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基金项目

2016年山东协和学院校级实验室开放立项项目:(2016SYKF20)

出版年

2017
科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
参考文献量4
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