国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
基于SVM的网络舆情主题文本分类算法研究
基于SVM的网络舆情主题文本分类算法研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
随着网络的快速发展和普及,越来越多的人喜欢在网络上发表自己的观点与看法,网络事件层出不穷.网络舆情成为社会舆情的主要反映方式和重点关注对象.网络舆情负面信息的大量涌现,严重影响社会的和谐稳定.本文深入研究SVM的算法,对SVM提出改进.并将该文本分类方法用在网络舆情分析系统主题分类中.
收起全部
展开查看外文信息
作者：
李兆翠
展开 >
作者单位：
山东协和学院计算机学院,山东 济南 250100
关键词：
SVM
网络舆情
文本分类
基金：
2016年山东协和学院校级实验室开放立项项目:
项目编号：
2016SYKF20
出版年：
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN：
1672-8289
年,卷(期)：
2017.
27
(10)
参考文献量
4
NETL
NSTL
万方数据
