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模块化人脸识别算法研究

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随着人脸识别技术的不断发展和应用,对人脸识别率提出了更高的要求,为了进一步提高人脸识别的效果,通过对比分析已有的算法,总结人脸识别方法的特点,引入模块化思想,提出了模块化C-2DPCA算法,并在此基础上,进一步提出模块化C-2DPCA-AMD算法.该算法将AMD距离判据应用于模块化C-2DPCA算法,在保持较高识别率的同时,模块化方法有助于增强算法的鲁棒性,使得人脸识别效果上得到较大提高.

杨静

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湖北警官学院信息技术系,湖北 武汉 430034

多模态 融合 人脸识别

2015年度湖北警官学院院级项目

2015YB016

2017

科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
年,卷(期)：2017.(11)
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