径向基函数网络属于一种前向网络,可以很好的解决一些难以用正常简易算法完成的非线性的难题.径向基函数网络在函数逼近、分类和模式识别,动态建模等方面都能起到举足轻重的作用.现在科技发展越来越快,很多的东西我们都会建立起三维的动态模型,信号处理和控制方面,来进行仿真模拟,进行提前的发展演示,可以从中找出之前的问题,从而进行更正,改进,减少时间和经济上的损失.径向基函数网络则可以动态建模提供技术支持,使其顺利完成.径向基函数网络的算法对于网络性能影响很大,好的算法能够极大的提高工作效率.因此,我们对于径向基函数网络的功能分析与应用进行研究.
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