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旋转机械退化状态识别和趋势预测方法研究现状
旋转机械退化状态识别和趋势预测方法研究现状
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NETL
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万方数据
中文摘要：
齿轮和滚动轴承等旋转机械是机械系统的重要组成部分,其运行状态直接关系到系统的稳定性和安全性.因此,对旋转机械的运行状态进行准确地监测和预测是非常重要的.如果能够在其性能演化的过程中提取到定量的退化程度信息,就可以有针对性地组织和制定有效的维修计划,确保机械设备的安全运转,大幅提高关键部件的服役性能.
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作者：
杨晓敏
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作者单位：
永城职业学院机电系,河南 商丘 476600
关键词：
旋转机械
退化状态
识别
趋势预测
出版年：
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN：
1672-8289
年,卷(期)：
2017.
27
(14)
参考文献量
1
NETL
NSTL
万方数据
