科技展望2017，Vol.27Issue(14) ：71.

旋转机械退化状态识别和趋势预测方法研究现状

杨晓敏
科技展望2017，Vol.27Issue(14) ：71.
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旋转机械退化状态识别和趋势预测方法研究现状

杨晓敏1
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作者信息

  • 1. 永城职业学院机电系,河南 商丘 476600
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摘要

齿轮和滚动轴承等旋转机械是机械系统的重要组成部分,其运行状态直接关系到系统的稳定性和安全性.因此,对旋转机械的运行状态进行准确地监测和预测是非常重要的.如果能够在其性能演化的过程中提取到定量的退化程度信息,就可以有针对性地组织和制定有效的维修计划,确保机械设备的安全运转,大幅提高关键部件的服役性能.

关键词

旋转机械/退化状态/识别/趋势预测

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出版年

2017
科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
参考文献量1
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