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基于经验模型的叶面积指数反演精度对比
基于经验模型的叶面积指数反演精度对比
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万方数据
中文摘要:
叶面积指数是陆面过程中影响陆-气交换的重要参数,准确地反演某一地区的叶面积指数能精确地描述陆面过程,并对评价该地区的生态环境质量有着重要的意义.本文通过对比不同植被指数与不同统计模型的叶面积指数反演精度发现:(1)归一化植被指数(NDVI)在同一种回归方程建模的条件下,其模型的反演精度要高于其他两种植被指数.(2)在不同回归方程的比较方面,非线性回归模型对方程的拟合精度在整体上要高于线性回归模型.
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作者:
王毅
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作者单位:
成都理工大学,四川 成都 610059
关键词:
LAI
vegetation
index
回归方程模型
出版年:
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN:
1672-8289
年,卷(期):
2017.
27
(14)
参考文献量
4