在光学实验,对光学信息的采集一般采用望远镜、读数显微镜等仪器进行观察和测量.如果能够利用CCD相机拍照,然后利用适当的算法,可以快速完成相应结果的测量.由于CCD相机采集的图像是以像素为最小单位的分立数据(长度单位在μm量级),为了得到例如圆形图像的中心位置和半径等精确的计算结果,根据图像强度高斯分布特点,需要将分立的多像素单元进行曲线拟合,找到图像中心坐标点,在此基础上完成其他数据的计算.最小二乘回归算法是适用于曲线拟合求取最优解的方法之一,本文利用MATLAB研究了F-P标准具干涉得到的圆图像的数据,利用拟合方式,计算圆上各极值点的中心坐标,同时对图像的灰度值加入一定的微扰,通过分析,当微扰小于6％的情况下,对圆半径的计算的影响不大.
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