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一种改进的半监督模糊聚类算法

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半监督聚类结合了监督聚类和无监督聚类的优势,是半监督学习的工作重点,它是运用较少的监督数据与大批的无标签数据展开聚类.本文改进了一种基于马氏距离和主动学习成对约束的半监督聚类算法,旨在提升聚类效果,增加聚类的精度和质量.

黄莹

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西南交通大学希望学院基础部,四川 成都 610400

半监督 模糊聚类

2017

科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
年,卷(期)：2017.27(22)
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