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科技展望
2017,
Vol.
27
Issue
(23) :
284.
个性化商品推荐专利技术综述
孙旭
毕爽君
李华芳
科技展望
2017,
Vol.
27
Issue
(23) :
284.
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个性化商品推荐专利技术综述
孙旭
1
毕爽君
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李华芳
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作者信息
1.
国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心,河南 郑州 450002
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摘要
互联网技术的迅猛发展,海量信息的同时呈现,使用户很难从网络中发现自己感兴趣的部分,个性化推荐通过研究用户的兴趣偏好,将用户感兴趣的商品信息推荐给用户.文中根据推荐算法的不同介绍了基于类目的商品推荐、基于用户的商品推荐、基于内容的商品推荐以及其他类型的商品推荐算法,并介绍了该领域重要申请人的技术发展路线,能够为不同学科领域的科研工作者研究推荐系统提供借鉴,有助于我国学者了解该领域的主要进展.
关键词
个性化
/
商品推荐
/
基于类目的推荐
/
基于用户的推荐
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出版年
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN:
1672-8289
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2
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