个性化商品推荐专利技术综述

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中文摘要：互联网技术的迅猛发展,海量信息的同时呈现,使用户很难从网络中发现自己感兴趣的部分,个性化推荐通过研究用户的兴趣偏好,将用户感兴趣的商品信息推荐给用户.文中根据推荐算法的不同介绍了基于类目的商品推荐、基于用户的商品推荐、基于内容的商品推荐以及其他类型的商品推荐算法,并介绍了该领域重要申请人的技术发展路线,能够为不同学科领域的科研工作者研究推荐系统提供借鉴,有助于我国学者了解该领域的主要进展.

作者：

孙旭、毕爽君、李华芳

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作者单位：

国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心,河南郑州 450002

关键词：

个性化商品推荐基于类目的推荐基于用户的推荐

出版年：

2017

科技展望

宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289

年,卷(期)：2017.27(23)

参考文献量2