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非线性时间序列预测研究

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非线性时间序列现象在众多领域呈现,现有预测算法多基于大数据量的概率统计模型,因此具有一定局限性.实际应用中常面临小样本空间,为此本文针对小样本空间的非线性时间序列预测进行讨论,以提高预测精度.

景京、谢婉婉、张杨

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国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心,河南 郑州 450002

非线性时间序列 预测 小样本空间

2017

科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
年,卷(期)：2017.27(24)
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