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航空发动机故障诊断方法研究

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针对航空发动机的特点,提出一种利用BP神经网络和模糊聚类分析的航空发动机故障诊断方法,进行了BP神经网络的建立及训练相关初始化参数的设置,提取指印图中的故障数据,并引入噪声作为发动机的故障数据,分别利用这两种方法进行故障诊断,并对两种方法做出比较.

高树伟

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中国民航大学航空工程学院,天津 300300

BP神经网络 故障诊断 指印图 模糊聚类分析

2017

科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN:1672-8289
年,卷(期):2017.27(26)
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