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高维稀疏数据的相关性度量方法的分析
高维稀疏数据的相关性度量方法的分析
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NETL
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万方数据
中文摘要：
稀疏数据指的是在数据框中大部分数值为零或者缺失的数据.本文将对基于信息熵的相关性度量和稀疏相似路径这两种高维稀疏数据的相关性度量方法进行分析,并对现在主流的个性化算法进行探究.
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作者：
桑建华
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作者单位：
苏州大学计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215000
关键词：
高维稀疏数据
相关性度量
稀疏相关路径
出版年：
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN：
1672-8289
年,卷(期)：
2017.
27
(26)
参考文献量
2
NETL
NSTL
万方数据
