科技展望2017，Vol.27Issue(26) ：244.

高维稀疏数据的相关性度量方法的分析

桑建华
科技展望2017，Vol.27Issue(26) ：244.
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高维稀疏数据的相关性度量方法的分析

桑建华1
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作者信息

  • 1. 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215000
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摘要

稀疏数据指的是在数据框中大部分数值为零或者缺失的数据.本文将对基于信息熵的相关性度量和稀疏相似路径这两种高维稀疏数据的相关性度量方法进行分析,并对现在主流的个性化算法进行探究.

关键词

高维稀疏数据/相关性度量/稀疏相关路径

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出版年

2017
科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN：1672-8289
参考文献量2
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