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基于改进ALINEA算法的城市主干道沿线控制

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目前由于城市主干道沿线小区出入口或支路开口的增多,大量短距离交通量不受控制地汇入,对主干道原有的过境性交通造成了严重的干扰,使得城市主干道出现了系统性拥堵问题.本文首先对传统ALINEA算法的适用交通流环境进行分析,总结了该算法存在的缺陷.然后通过对小区出入口或支路开口较多的城市主干道的交通流特性分析,在ALINEA算法基础上提出了一种适应于这种交通流特性的主干道汇入交通量的控制模型.为了保证这种模型控制的时效性,本文通过对城市主干道瓶颈断面和汇入交通点位的时空关系的分析,利用卡尔曼滤波理论,构建了适用于这种交通流环境的时间占有率的预测模型,实现了主干道瓶颈断面占有率的实时预测.结合预测值实时进行汇入调节率的计算,实现对主干道沿线的控制,有效缓解主干道拥堵.

徐鹏、刘兵、曹文斌

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重庆交通大学交通运输学院,重庆 400074

主干道 改进ALINEA算法 卡尔曼滤波 协调控制

2017

科技展望
宁夏科技信息研究所

科技展望

ISSN:1672-8289
年,卷(期):2017.27(27)
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