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基于粒子群算法的永磁同步电机噪声的优化
基于粒子群算法的永磁同步电机噪声的优化
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万方数据
中文摘要:
合理选择永磁同步电机的结构参数(磁极厚度、极弧系数、槽深、磁极偏心距、槽口宽度)可以在一定程度上抑制永磁同步电机的噪声.为了优化永磁同步电机的噪声,首先利用正交试验选取一定数量的样本;然后利用支持向量机对噪声进行拟合,得到回归方程;利用具有约束条件(保证足够电机转矩)的粒子群单目标优化算法对回归方程进行寻优,得到优化后的噪声值;最后将优化后的结构参数代入电机模型中对噪声值进行求解,与优化前的噪声值进行对比.
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作者:
王明星、王爱元、庄石榴
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作者单位:
上海电机学院,上海 201306
关键词:
永磁同步电机
噪声
正交试验
支持向量机
粒子群单
目标优化
出版年:
2017
科技展望
宁夏科技信息研究所
科技展望
ISSN:
1672-8289
年,卷(期):
2017.
27
(28)